博客
关于我
2020编码大赛(4)LZW压缩算法
阅读量:607 次
发布时间:2019-03-12

本文共 677 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

LZW压缩算法

LZW压缩算法是一种通用且有效的可变长度编码技术,常用于文本和数据压缩。它通过使用动态构建字典的机制来减少数据冗余,从而提高压缩率。初始化阶段,字典包含了255个可能的ASCII字符(0-255),随着压缩过程的进行,字典会逐步扩展。

实际编码方式

  • 基本编码

    • 0-254的字符使用8位编码表示。
    • 255及以上的字符使用9位编码表示。
  • 扩展编码

    • 在需要使用9位编码时,算法会在编码结果前加上一个255的特殊码,确保解压时能够正确识别字符扩展的长度。
  • 特殊处理

    • 添加/0编码确保算法在不同环境中都能正常运行。
  • 压缩流程

    压缩过程大致分为以下几个步骤:

  • 初始化字典:放入初始的255个字符。
  • 查找与扩展字典:逐步将新的字符序列添加到字典中,扩大字典容量。
  • 编码转换:将字符转换为字典ID序列,并用变长编码将这些ID转成最终的二进制流。
  • 代码实现

    代码主要包含以下几个关键部分:

  • 编码写入函数:将压缩后的二进制数据写入输出流。
  • 解码读取函数:从输入流中读取压缩数据并还原原文。
  • 字典管理:通过哈希表(map结构)存储当前已定义的字符序列及其对应的ID。
  • 压缩率

    LZW算法的压缩率通常在1024:420左右,这意味着压缩后的文件大小约为原数据的42%以内。

    注意事项

    • 边界处理:在检测到输入流结束时,确保能正确编码剩余的未处理字符。
    • 增强通用性:通过特殊编码机制(如/0编码),使算法能适用于各种文件类型。

    LZW压缩算法因其简单性和良好的压缩性能,在数据压缩领域仍然具有重要的地位。通过合理管理字典并优化编码策略,可以进一步提升压缩效果。

    转载地址:http://lloxz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Project Euler 15 Lattice paths
    查看>>
    Project Euler 48 Self powers( 大数求余 )
    查看>>
    Project Euler Problem 12: Highly divisible triangular number
    查看>>
    ProjectEuler 2
    查看>>
    projection介绍及EPSG:4326和EPSG:3857的投射转换
    查看>>
    project打开文件时,显示无法识别此文件格式?
    查看>>
    Prometheus + Grafana on Kubernetes部署
    查看>>
    prometheus + grafana进行服务器资源监控
    查看>>
    Prometheus Alertmanager 告警配置详解
    查看>>
    Prometheus Grafana 展示平台
    查看>>
    Prometheus pushgateway使用详解
    查看>>
    Prometheus 云原生 - Prometheus 数据模型、Metrics 指标类型、Exporter 相关
    查看>>
    Prometheus 云原生 - 基于 file_sd、http_sd 实现 Service Discovery
    查看>>
    Prometheus 云原生 - 微服务监控报警系统 (Promethus、Grafana、Node_Exporter)部署、简单使用
    查看>>
    Prometheus 云原生 - 监控 Linux、MySQL、Redis、RabbitMQ、Docker、SpringBoot 3.x
    查看>>
    Prometheus 介绍
    查看>>
    Prometheus 安全配置详解
    查看>>
    prometheus 安装node_exporter, node_exporter 安装最新版 普罗米修思安装监控服务器client
    查看>>
    Prometheus 安装部署实战
    查看>>
    prometheus 持久化存储方案
    查看>>